HTML在线叫号系统源码下载（面试场景专用）

系统核心应用场景​

本套HTML源码专为教育机构面试场景设计，实现类似医院门诊的叫号系统功能。系统通过笔记本电脑部署后，可将叫号界面同步至教室外部的电视机屏幕，适用于学生面试、答辩等需有序组织的场景。源码采用纯前端技术栈，下载解压后上传至服务器即可直接使用，无需后端环境支持。

​硬件对接方案​（基于原始需求）

1. ​显示系统架构​
   • 核心设备：教室内的笔记本电脑（Win/Mac系统兼容）
   • 外接显示：电视机（通过HDMI/VGA同屏连接）
   • 屏幕同步：浏览器全屏模式展示叫号界面

​核心功能模块​

1. ​学生名单管理系统​
   • 名单导入接口：
     • 支持Excel/CSV格式文件解析
     • 姓名学号自动提取（FileReaderAPI实现）
   • 数据存储方案：
     javascript

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     localStorage.setItem('studentList', JSON.stringify(list)) // 本地持久化

2. ​随机排序引擎​
   • 抽签算法实现：
     javascript

     运行

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     function randomSort(arr) {
         return arr.sort(() => Math.random() - 0.5)
     }

   • 实时洗牌展示：点击按钮立即刷新排序结果
3. ​叫号显示系统​
   • 双屏同步技术：
     • 主屏（笔记本）：控制界面含叫号按钮
     • 副屏（电视）：全屏显示当前叫号学生姓名
   • 姓名展示效果：
     html

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     <div id="display" class="name-display">张三</div> 
     /* 字号自适应屏幕尺寸 */

4. ​语音播报功能​
   • Web Speech API集成：
     javascript

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     function speak(name) {
         speechSynthesis.speak(new SpeechSynthesisUtterance(name))
     }

   • 方言兼容方案：预设多方言语音库接口

​操作流程分解​

1. ​初始化阶段​
   • 导入学生名单（拖拽文件至指定区域）
   • 一键执行随机排序（生成面试顺序）
2. ​叫号执行阶段​
   • 点击”下一位”按钮触发：
     • 电视屏幕显示当前学生姓名
     • 自动播报学生姓名三次
     • 已叫号学生移出队列
3. ​特殊情况处理​
   • 手动插队功能（紧急情况调整顺序）
   • 缺席标记系统（自动跳过未到场者）

​界面设计特性​

1. ​控制台界面​（笔记本电脑端）
   • 名单表格实时预览
   • 叫号记录时间戳展示
   • 进度百分比计算器
2. ​展示界面​（电视机端）
   • 极简布局设计（仅显示当前学生姓名）
   • 动态背景色切换（红/绿状态区分）
   • 全屏倒计时提示器

​技术实现亮点​

1. ​零后端依赖​
   • 数据存储：浏览器localStorage
   • 文件解析：File API前端处理
   • 语音合成：Web Speech API
2. ​显示优化方案​
   • 字体响应式控制（VW单位适应屏幕）
   • 自动屏保唤醒（防待机黑屏）
   • 高对比度配色方案（确保远距离可视）

​源码结构说明​

├── assets/
│   ├── js/              # 核心脚本
│   │   ├── main.js      # 业务逻辑
│   │   ├── speech.js    # 语音模块
│   │   └── import.js    # 文件解析
│   └── css/             # 样式表
│       ├── control.css  # 控制台样式
│       └── display.css  # 展示屏样式
├── index.html           # 控制台入口
├── display.html         # 电视展示页
└── sample-list.csv      # 示例名单

​部署使用流程​

1. 上传源码至任意支持静态页面的服务器
2. 通过浏览器访问index.html进入控制台
3. 在另一窗口打开display.html并全屏显示
4. 电视连接电脑后切换至该窗口

​兼容性验证​

1. 浏览器支持：
   • Chrome 80+（最佳兼容）
   • Firefox 75+
   • Safari 14+
2. 语音支持：
   • Windows（需安装语音包）
   • macOS（原生支持）
   • Linux（需配置语音引擎）