在求职工具与AI应用开发结合的前沿领域，一个集智能撰写、深度优化、多模板支持且完全开放的简历制作平台，对求职者和开发者都具有重要价值。本次为您详细解读的 AI简历生成网站源码丨Ai简历制作项目-已开源，正是一套功能丰富、架构清晰且鼓励社区参与的全栈开源解决方案。该项目提供了从本地运行、模板开发到AI大模型集成的完整技术路径。
项目的正常运行需要基础的 运行环境：Node.js：18+。在此基础上，标准的安装与启动步骤如下：首先执行 npm install 来安装项目依赖。安装完成后，通过 npm run dev 命令 运行项目然后反代，即可在开发环境中启动服务。
该项目秉持开源共创的精神，欢迎有前端能力的朋友开发简历模板加入项目。为此，它提供了清晰的 简历模板开发方式：
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创建模板目录：复制一份/template/dev目录，然后按照里面的数据挂载到前端即可。
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配置模板信息：然后完善您模板目录下的config.json和preview.jpg，并特别提醒 注意，config.json中的id务必是唯一值。
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注册模板：最后，请在/public/templates.json文件中加上您开发的模板信息，具体操作是 直接复制config.json的即可！。
为了无缝集成AI能力，项目详细说明了 使用 Cloudflare Worker 进行 API 反向代理 的方案。本项目可使用 Cloudflare Worker 进行反向代理，以解决跨域问题。例如，针对 阿里云百炼 API，操作是：将 workers.js 上传至 Cloudflare Worker，并 配置密钥 API_URL 指向大模型 API 地址。文中指出 本项目接口适配 OpenAI 兼容 API，如阿里云、DeepSeek 等，并给出了 示例（阿里云 API 地址）：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions。这带来了极大的灵活性，因为 兼容 OpenAI API 的大模型均可无缝切换！ 用户 只需更改 API_URL 和 API Key，即可快速替换大模型！
项目也提供了 其它反向代理方式 的选择：如果不想使用 Cloudflare Worker，也可以使用其他工具进行反代。其 核心要求 是：只需解决跨域问题，即可流畅调用大模型 API！
该项目已实现了一系列强大且细致的功能，具体分为 已完成功能 与 待实现功能 两大类。
已完成功能 包括：
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主要功能：
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简历编辑，数据前端持久化
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简历导出为 PDF
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简历多模板，支持热插拔切换
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多套简历模板，支持前端开发者共创
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简历撰写的时候，AI可以进行润色
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AI简历深挖 利用ai 基于单个项目或者经历的长对话对简历进行深度优化
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AI模拟面试 针对单一项目或者经历对用户进行面试拷打
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细节功能：
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模板主题色切换
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简历高度自定义，如段落间距、区块间距、字体大小、页边距等
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网站整体明/暗色切换
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右侧实时预览，自动同步用户编辑内容
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预览界面可拖动缩放简历
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导出 / 导入简历数据
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清空数据
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预填充示例数据
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一键填充虚假数据（快速查看简历效果）
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模板市场展示
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模板信息展示作者的昵称以及网站
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待实现功能 则规划了未来的发展方向：
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AI 面试官（大模型读取简历，进行实时对话 / 语音通话）
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可视化简历设计（支持非前端开发者用户拖拽设计简历）
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简历布局调整（左侧拖拽调整右侧内容块顺序）
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数据隐藏功能（支持隐藏部分信息，但数据仍保留）
总而言之，这个已开源的AI简历制作项目，通过其清晰的开发环境指引、开放的模板共创机制、灵活的AI大模型代理集成方案，以及覆盖简历创作、AI优化、模拟面试到PDF导出的完备功能矩阵，构建了一个既适合个人搭建使用，也欢迎开发者贡献扩展的现代化、智能化求职工具平台。
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